L'entreprise
The company.
Depuis plus de 65 ans, adidas aide les athlètes à faire la différence, que ce soit dans leur jeu, dans leur vie ou même dans leur quotidien. Leur histoire est jalonnée de créations de produits iconiques, de connexions avec nos consommateurs et d'expériences unique. C'est une tradition à laquelle le groupe est attaché et qui continue de perdurer au travers des différentes pays.
Car aujourd'hui, le groupe compte plus de 50.000 collaborateurs dans le monde, et est présent sur chacun des continents. Son réseau de magasins compte, quant à lui, plus de 2.000 établissements.
Chez adidas, le champ des possibles est infini. A travers le sport, adidas a le pouvoir de changer des vies (Through Sport we have the power to change lives), ce n'est pas qu'un simple slogan mais leur raison d'être. Ils font tout leur possible pour étendre les limites du possible de l'être humain, inclure et unir les gens autour du sport, et pour créer un monde plus durable. "It Starts With You" invite chaque employé à agir avec passion, conviction et impact.
Leur mission est d'être la meilleure marque de sport dans le monde (to be the best sports brand in the world), chaque jour ils participent à la création et à la vente des meilleurs articles de sport du monde, toujours dans l'idée de respecter notre environnement et s'inscrire dans une démarche de développement durable.
Missions
En tant que Senior Manager Sales Analytics, vous serez le/la référent(e) analytics pour tous les canaux de distribution, en particulier le Wholesale. Vous transformerez les données en insights stratégiques pour soutenir les décisions business, optimiser les performances commerciales et promouvoir une culture d’entreprise pilotée par la donnée.
1. Analyse & capacités data
- Piloter l’analyse des ventes sell-out et sell-in et produire des mises à jour régulières de performance.
- Exploiter toutes les sources de données (retail, omnicanal, market share, share of search) pour anticiper les tendances du marché.
- Fournir un état des lieux clair et actionnable des performances au top management et aux équipes fonctionnelles.
- Développer et maintenir dashboards, reporting et visualisations interactives.
- Appliquer des méthodologies avancées pour améliorer l’interprétation des données.
- Améliorer les outils analytiques existants et automatiser les reportings.
2. Analyse business & conseil
- Agir comme expert analytics auprès des équipes Sales, Marketing, Omnichannel et Business Development.
- Identifier des opportunités business à court et moyen terme : réassorts, assortiments, activations marketing.
- Collaborer avec les équipes Marketing et Omnichannel pour le suivi des lancements produits, de la définition des KPIs à l’analyse post-lancement.
- Construire et piloter les roadmaps analytiques annuelles et trimestrielles.
3. Reporting & visualisation
- Harmoniser les solutions analytiques avec les standards européens.
- Améliorer l’accessibilité, la qualité et l’automatisation des données.
- Fournir des datasets adaptés aux besoins des équipes.
- Concevoir des visualisations claires et actionnables pour faciliter la prise de décision.
4. Management & leadership
- Manager, coacher et développer une équipe de Business Analysts.
- Prioriser les projets et garantir la qualité des analyses produites.
- Collaborer avec les équipes Analytics Europe pour partager les bonnes pratiques et harmoniser les méthodologies.
- Présenter les analyses complexes de manière synthétique et visuelle
Profil attendu
Expected profile.
Profil
👉 7 ans d’expérience en Data Analytics, Business Intelligence, Sales Analytics ou Demand Planning
👉 Expérience dans l’industrie du sport, du retail, du consumer goods ou dans un environnement wholesale (fortement apprécié)
👉 Expérience confirmée en gestion de projets stratégiques et coordination avec des équipes senior
Aptitudes
👉 Excellentes compétences analytiques, capacité à transformer la data en recommandations business
👉 Très bonne communication, à l’aise pour présenter à des dirigeants et équipes cross-fonctionnelles
👉 Forte capacité à travailler en transverse, influencer, et construire un réseau interne solide
👉 Maîtrise des outils de data & visualisation (Power BI, Tableau, Alteryx ; Python = un plus)
👉 Leadership, capacité à encadrer et développer une petite équipe d’analystes
Location, date of arrival & compensation.
Informations complémentaires
Le poste est basé à Paris, au siège d’adidas (rue Réaumur, 2ème arrondissement).
2 jours de télétravail par semaine.
Prise de poste asap.
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