Marketing & branding

Data Analyst / Data Engineer sport

Le·la Data Analyst / Data Engineer dans le sport est responsable de collecter, structurer, analyser et interpréter les données pour éclairer la stratégie marketing, commerciale et opérationnelle des clubs, marques ou agences. Il·elle transforme la data en insights exploitables pour optimiser l’expérience fan, les ventes, le merchandising, la billetterie et les performances sportives. L’objectif : rendre la donnée actionnable et stratégique pour toutes les équipes.

Le job 👊🏾

Le·la Data Analyst / Data Engineer collabore avec les équipes marketing, CRM, commercial, opérationnelles et IT. Il·elle conçoit les pipelines de données, met en place les dashboards, supervise la qualité et l’intégrité des données et produit des analyses pour guider les décisions et mesurer les performances.

Les missions :

Collecter et structurer les données : Mise en place des bases de données, ETL, intégration des flux internes et externes, et vérification de la qualité et de la cohérence des données.

Analyser et interpréter les données : Réalisation de dashboards, reporting et analyses pour identifier tendances, opportunités et risques, et fournir des recommandations opérationnelles et stratégiques.

Optimiser les process et pipelines : Amélioration continue des systèmes de collecte et traitement de la donnée, automatisation des reportings et intégration de nouvelles sources pour gagner en efficacité et fiabilité.

Former et accompagner les équipes : Support aux managers et équipes opérationnelles pour exploiter les données, interpréter les KPIs et intégrer la culture data-driven dans les décisions quotidiennes.

Les compétences :

Nécéssaires ✅

- Data analysis

- SQL

- Python

- ETL

- Dashboarding

- Data visualization

- Communication

- Esprit critique

- Organisation

Transposable 🔀

- Analyse de données

- Gestion de projet

- Communication

- Visualisation

- Esprit critique

Salaire indicatif

Début : 40–45K€

Milieu : 55–65K€

Sénior : 70–85K€

Tendances et évolutions du marché 📈

Le métier évolue avec l’IA, le big data, le cloud et la data visualisation. Évolutions possibles : Head of Data, Data Manager ou Chief Data Officer sport.